Tether AI Research 发布 0.8B 端侧智能体模型 BotPsy
Tether AI Research 发布基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 端侧个人助手模型 BotPsy,以 Apache 2.0 开放权重,提供 bf16、Q8、Q4 三档精度及 GGUF 格式。
Tether AI Research 发布基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 端侧个人助手模型 BotPsy,以 Apache 2.0 开放权重,提供 bf16、Q8、Q4 三档精度及 GGUF 格式。
Latent Space 实测了 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash,它基于小米 MiMo-V2.5 继续训练,主打高吞吐的编码与推理场景。
Mistral 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个万亿参数的原生多模态模型,此前已在本月初开启公开预览。
推荐理由:原文给出万亿参数开源权重模型在编码与防御性安全基准上的具体成绩,以及三种推理模式和定价,可据此判断自托管选型。
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列,包括支持 50+ 语言的 Voxtral Small Transcribe 3 转写模型、支持 35+ 语言和 50+ 方言的 Voxtral Mini TTS 3 合成模型。
推荐理由:官方一次性放出语音转写与合成模型系列加实时语音智能体 SDK,并给出分项定价与对比基准。