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从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 博客介绍给 K-Search 演进式内核搜索框架新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，把已有 CUDA 内核知识迁移到 Apple Silicon。
推荐理由
研究展示 CUDA 优化经验可经结构化翻译迁移到 MLX，让演进式内核搜索在 Apple Silicon 上接近专家水平。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu