Hugging Face 提出 HOPE：MoE 模型的专家高阶剪枝方法
Hugging Face 博客介绍 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），一种考虑专家两两交互的二阶 MoE 剪枝方法，替代按独立重要性打分的一阶方法。在 50% 剪枝率下，HOPE 平均排名优于所有方法，在智能体编程任务上相比次优方法最高提升 +6.1%。该方法无需训练，可与量化组合使用，用于缓解专家 MLP 占用的推理内存。
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Hugging Face BlogAI 评分4141
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AI2 在 Hugging Face 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块的开源仿真框架，并把它定义为首个 FoundationWorld，配套任务与演示自动生成工具及行为评测指标。