Hugging Face 发布 3D 生成模型 TRELLIS.2 微调指南
Hugging Face 发布面向 3D 生成模型的微调指南，用 LoRA 和 PEFT 库微调 TRELLIS.2，并提供可本地或 Hugging Face Jobs 运行的脚本与容器。实验以 GSO 数据集中 188 个鞋类对象为子集，仅对 sparse-structure flow DiT 和 shape flow DiT 加 LoRA 适配器，以改善鞋底几何精度，材质生成阶段不微调。
#开源/仓库
Hugging Face BlogAI 评分4747 Simon WillisonAI 评分6767 AWS 发布官方服务本地模拟器 aws-emulator
AWS 发布官方模拟器 aws-emulator，让开发者无需付费 API key 就能在本地克隆环境测试其多项服务。该工具用 Rust 编写，项目前三周产生了 29,684 次提交，Swaminathan (Swami) Sivasubramanian 在 Werner Vogels 博客的客座文章中介绍了它的由来。
NVIDIA BlogAI 评分5252 NVIDIA 向 CNCF 捐赠 OpenShell，并发布 Kubernetes Engine 等 DSX 新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上宣布，将智能体安全与治理运行时 OpenShell 捐赠给 CNCF，进入 Sandbox。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face 提出 HOPE：MoE 模型的专家高阶剪枝方法
Hugging Face 博客介绍 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），一种考虑专家两两交互的二阶 MoE 剪枝方法，替代按独立重要性打分的一阶方法。在 50% 剪枝率下，HOPE 平均排名优于所有方法，在智能体编程任务上相比次优方法最高提升 +6.1%。该方法无需训练，可与量化组合使用，用于缓解专家 MLP 占用的推理内存。
Hugging Face BlogAI 评分5353 AI2 发布 ToyBlocks 机器人学习仿真框架与首个 FoundationWorld
AI2 在 Hugging Face 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块的开源仿真框架，并把它定义为首个 FoundationWorld，配套任务与演示自动生成工具及行为评测指标。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 提出 Agile Deliberation：让 AI 帮助人厘清主观概念的灰色地带
Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，把主观视觉分类器的定义过程变成人与 AI 的迭代对话：先由用户把概念拆成子类与排除项，再由视觉语言模型主动挑出语义边界模糊的图片，让用户澄清真实意图，反馈直接进入自动提示词优化循环。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral 发布时序基础模型系列 Timestral
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，最大 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，仅用此前 SOTA 三分之二的参数。
推荐理由：Mistral 首发的时序基础模型以 209M 参数在三个公开基准上居首，并给出四个尺寸和 CPU 推理延迟对比。
Berkeley AI Research精选AI 评分6161 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 博客介绍给 K-Search 演进式内核搜索框架新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，把已有 CUDA 内核知识迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：研究展示 CUDA 优化经验可经结构化翻译迁移到 MLX，让演进式内核搜索在 Apple Silicon 上接近专家水平。
Berkeley AI ResearchAI 评分4949 面向 LLM 的大规模交互识别：SPEX 与 ProxySPEX 算法
伯克利 AI 研究团队介绍了 SPEX 与 ProxySPEX 两种算法，用于在特征归因、数据归因与机制可解释性中大规模识别关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题；ProxySPEX 进一步利用层次结构，在约少 10 倍消融次数下达到 SPEX 的性能。在情感分析与 RAG 等任务上，SPEX 在上下文扩展到数千特征时仍保持高忠实度。