Berkeley AI Research·AI 评分52
自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
Berkeley AI Research 发布文章，梳理自适应并行推理（APR）的研究进展，把它定义为模型在推理时动态分配并行与串行算力的范式。文章对比 self-consistency、Best-of-N、Tree-of-Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu