Anthropic IPO 路演视频披露多芯片算力策略
Anthropic 于昨日启动 IPO 路演，其路演视频首次披露了公司业务运作的部分信息。
推荐理由：路演视频首次披露 Anthropic 跨四种芯片训练与服务的细节，可作为理解其算力策略的一手材料。
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数据与训练 最新动态
大模型是怎么练出来的：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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数据与训练的精选
Simon Willison精选AI 评分7777 Ars Technica · AI精选AI 评分7878 Grok Build 编程智能体泄露大量机密信息，部分属于 SpaceXSI
安全公司 Claroc 的研究显示，SpaceXSI 的 vibe-coding 智能体 Grok Build 通过分享链接泄露了数千名用户的数据，其中包含商业计划、广告提案、医疗检查结果、员工姓名和工号等敏感信息。
推荐理由：安全公司发现 Grok Build 的分享链接可被枚举，暴露用户数据，其中包括 SpaceXSI 自家应用中的内部资料。
Google Research精选AI 评分7272 Google Research 用智能手表传感器检测高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，利用智能手表 PPG 与 ACC 传感器被动检测高血压迹象，无需袖带校准。
推荐理由：研究用智能手表PPG与ACC信号在无需袖带校准下识别高血压，并与24小时动态血压监测对照。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google Antigravity 上线化学信息学 Skills，演示一小时内完成肺癌药物分子设计
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学 Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，由语言模型负责流程编排与推理、确定性化学工具执行分子计算。
推荐理由：官方用真实肺癌药物案例演示了从文献取数到分子设计的完整流程，可据此判断智能体在化学研发中的分工方式。
Google Research精选AI 评分6363 Google Research 在 JAMA Network Open 发表盲扫超声 AI 估测孕龄研究
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 解读未受专业超声训练的操作者采集的盲扫超声图像来估测孕龄。在 385 名 16 至 36 周孕妇的主队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天；在芝加哥适配后误差为 4.10 天，在未做本地优化的内罗毕为 4.27 天。
推荐理由：在芝加哥和肯尼亚两地开展前瞻性验证，展示了模型在现场设备和仅接受过简单培训的操作员条件下仍保持泛化，为医疗 AI 跨场景落地提供了可参考的实证。
Google Research精选AI 评分6969 Google Research 介绍让 AI 智能体扎根生物实验的三项研究
Google Research 发布博客，介绍三项连接 AI 计算探索与真实湿实验室实验的研究进展。其一为基于开源 PyLabRobot 的 VERID 框架，用实验室工作站的语义数字孪生支持实时三维状态追踪、秒级虚拟试运行和硬件安全检查。
推荐理由：Google Research 公开了三项研究，展示 AI 智能体如何接入真实湿实验室，覆盖从机器人执行到分子设计闭环。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral 发布时序基础模型系列 Timestral
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，最大 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，仅用此前 SOTA 三分之二的参数。
推荐理由：Mistral 首发的时序基础模型以 209M 参数在三个公开基准上居首，并给出四个尺寸和 CPU 推理延迟对比。