Google 与三星、Gentle Monster、Warby Parker 合作智能眼镜开启预售，395 美元起
Google 联合三星与眼镜品牌 Gentle Monster、Warby Parker 推出的 Gemini 智能眼镜开启预售，起售价 395 美元。其中三星提供内置计算硬件，Google 负责软件；Warby Parker 设计 Alden、Reid、Wren 三款镜框，仅在美国销售，Gentle Monster 有六种款式，起售价 449 美元，在美国和韩国销售。
Ars Technica · AIAI 评分5252 The DecoderAI 评分6161 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，基因组预测精确到单细胞类型
Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2，它把特定细胞类型作为额外输入条件，预测基因变异对该细胞类型的影响，找出的相关基因变化约为前代的两倍。
Latent SpaceAI 评分6060 AINews 汇总：Google 发布 Gemini Decision 1、Fable 5.2 登顶 Agent Arena
Latent Space 的 AINews 汇总当日 AI 动态，其中 Google 在 AIE CODE 活动上发布 Gemini Decision 1 决策模型，支持单次分类，输入定价 $0.10/1M tokens，端到端延迟约 150–250ms。
Simon WillisonAI 评分5757 Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API
Google 发布 Gemini Decision 1，加入 Jev 和 OpenAI 所在的决策模型品类，支持 yes/no、选择和多维评分三类问题。该模型输入定价为每百万 token 10 美分、输出免费，与 GPT-6 Luna 决策模型相同，Jev 以每百万 4.2 美分更便宜。
The DecoderAI 评分7474 Google推出Gemini Decision 1与Gemini Decisions API，单次可处理1000个问题
Google DeepMind推出Gemini Decisions API及底层模型Gemini Decision 1，面向是/否、多选和量表评分等封闭式决策任务。
Google ResearchAI 评分4646 Google Research 用可穿戴设备实现 CKM 风险画像与个性化健康指导
Google Research 提出一套研究性框架，用消费级可穿戴设备数据构建可干预的"可教练健康年龄"（CHA）模型，并配合在 2.28 百万 person-weeks 数据上预训练的 SensorWM 世界模型，模拟 12 周"假设性"健康轨迹并生成经临床审核的指导方案。
The Decoder精选AI 评分8383 Google DeepMind 的 AlphaProof Code 用四周完成 Signal 加密核心验证
Google DeepMind 公布 AlphaProof Code，声称能让 AI 以数学方式证明软件符合安全规范，并在 Signal 的加密协议上完成通常需数年的验证工作，用时四周。
推荐理由：DeepMind 用 AI 智能体在四周内完成 Signal 加密核心的形式化验证，并说明约 1% 代码需人工复核这一人机分工细节。
The Verge · AIAI 评分5656 Google 推出 Tabletop AI 实验工具，可生成自定义协作应用
Google 推出名为 Tabletop 的实验性 AI 工具，能根据描述生成自定义协作空间，可用于储蓄追踪、家务表、活动规划等。用户可添加链接、文件和想法后提示 @tabletop 或选用模板生成互动工具，再把邀请链接发到群聊中让多人同时使用。该 beta 版通过等候名单开放，目前仅限美国 18 岁以上用户。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异在特定细胞类型中的作用
Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异如何影响特定人类细胞类型，从而帮助定位疾病相关的细胞驱动因素。
推荐理由：从组织整体平均预测转向按细胞类型条件预测，能帮研究者定位只在特定细胞中起作用的疾病相关变异。
The Verge · AIAI 评分6565 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测基因变体影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可在单个细胞类型和状态下预测遗传变体的影响，比上一代 AlphaGenome 提供更细粒度的视角。
Simon Willison精选AI 评分7878 llm-gemini 0.36 支持面向全体用户开放的 Gemini 4 Carbon
Simon Willison 发布 llm-gemini 0.36，此时 Gemini 4 Carbon 已从面向少数网络安全防护者开放转为面向所有用户开放。该模型定价为输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，并计划于 12 月 1 日翻倍至 $4/$20。
推荐理由：作者用同一段提示词对比 Gemini 4 Carbon 在 Antigravity 中的表现，并记录了价格将在 12 月翻倍的关键信息。
Google DeepMind精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向开发者、企业、科学家和消费者开放，强调网络安全能力、长周期智能体工作流和科学推理。
推荐理由：官方给出 Gemini 4 Carbon 在 CursorBench 4.0、WANDR 等基准的排名与每任务成本，可据此判断它与 Argon 的分工。
NVIDIA BlogAI 评分5252 NVIDIA 向 CNCF 捐赠 OpenShell，并发布 Kubernetes Engine 等 DSX 新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上宣布，将智能体安全与治理运行时 OpenShell 捐赠给 CNCF，进入 Sandbox。
Ars Technica · AIAI 评分6262 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 及开源安全基准 ASIMOV-jailbreak
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 平台新版本，其中负责生成机器人动作的视觉-语言-动作模型（VLA）升级为 Gemini Robotics 2.5，DeepMind 称其在高灵巧度任务上明显更强。
Google DeepMindAI 评分7777 Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，这是一个多 LLM 智能体形式化验证框架，首次用 AI 对广泛部署的加密协议 Signal 的实际代码做深度形式化验证。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型，在 200 项任务评测中成功率比此前基线提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。
推荐理由：官方给出跨 200 项任务的成功率与速度提升，以及在奔驰产线的实测成功率，可作为 VLA 模型落地进度的参照。
MIT Technology Review · AIAI 评分4646 数据中心遭抵制，或许本质上是电力之争
MIT Technology Review 记者走访弗吉尼亚 Data Center Alley 后认为，美国数据中心遭到的抵制更多源于电力问题，而非科技公司所称的文化战争。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持15秒视频生成
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并通过 Gemini API 与 Gemini for business 全面开放。
推荐理由：原文给出从10秒到15秒的时长、30%降价和对话式多轮编辑，可据价格与工作流变化判断视频生成的生产成本。
Google Research精选AI 评分7272 Google Research 用智能手表传感器检测高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，利用智能手表 PPG 与 ACC 传感器被动检测高血压迹象，无需袖带校准。
推荐理由：研究用智能手表PPG与ACC信号在无需袖带校准下识别高血压，并与24小时动态血压监测对照。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 提出 Agile Deliberation：让 AI 帮助人厘清主观概念的灰色地带
Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，把主观视觉分类器的定义过程变成人与 AI 的迭代对话：先由用户把概念拆成子类与排除项，再由视觉语言模型主动挑出语义边界模糊的图片，让用户澄清真实意图，反馈直接进入自动提示词优化循环。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google Antigravity 上线化学信息学 Skills，演示一小时内完成肺癌药物分子设计
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学 Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，由语言模型负责流程编排与推理、确定性化学工具执行分子计算。
推荐理由：官方用真实肺癌药物案例演示了从文献取数到分子设计的完整流程，可据此判断智能体在化学研发中的分工方式。
Import AIAI 评分4040 Import AI 479：Realtime-Bench 评测低延迟任务、Spacewar 太空攻防与 Genie 4
Import AI 479 介绍了 Realtime-Bench，这个基准包含 50 个交互式游戏与网页任务，用于评测模型在低延迟任务中的表现。GPT-6 Astra（high）在 wall clock 设置下通过率最高，仅 36%，而在 paused clock 设置下高推理模型可接近 70% 甚至 80%。
Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 将 PlanAssist 规划审批工具扩展至另外 12 个英国地方规划部门
Google DeepMind 宣布把基于 Gemini 的规划审批工具 PlanAssist 扩展至英格兰另外 12 个地方规划部门，使参与总数达到 15 个。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：官方给出 Gemini 4 Carbon 在网络安全与长周期智能体任务上的基准成绩和分阶段开放路径，可与两周前的 Argon 对比。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中保留知识
Google Research 提出 sleep 框架，为 LLM 引入活跃交互与离线巩固交替的周期性生命周期，缓解持续参数更新带来的灾难性遗忘。睡眠阶段通过 MoE 参数扩展与基于 GKD 和强化学习模仿的知识播种完成记忆巩固，再以随机专家激活和筛选合成样本的做梦循环自我改进。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 把基础模型带到结核病筛查一线
Google Research 在 IDWeek 2026 分享了把基础模型用于结核病筛查的路径，从胸部 X 光算法到与 Nexus AI 合作取得 CE MDR class IIb 认证的临床工具。
推荐理由：Google 复盘从影像基准到 CE 认证工具与开源模型的十年路径，展示了医疗 AI 跨越转化鸿沟所需的多方协作。
Google Research精选AI 评分6363 Google Research 在 JAMA Network Open 发表盲扫超声 AI 估测孕龄研究
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 解读未受专业超声训练的操作者采集的盲扫超声图像来估测孕龄。在 385 名 16 至 36 周孕妇的主队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天；在芝加哥适配后误差为 4.10 天，在未做本地优化的内罗毕为 4.27 天。
推荐理由：在芝加哥和肯尼亚两地开展前瞻性验证，展示了模型在现场设备和仅接受过简单培训的操作员条件下仍保持泛化，为医疗 AI 跨场景落地提供了可参考的实证。
Google Research精选AI 评分6969 Google Research 介绍让 AI 智能体扎根生物实验的三项研究
Google Research 发布博客，介绍三项连接 AI 计算探索与真实湿实验室实验的研究进展。其一为基于开源 PyLabRobot 的 VERID 框架，用实验室工作站的语义数字孪生支持实时三维状态追踪、秒级虚拟试运行和硬件安全检查。
推荐理由：Google Research 公开了三项研究，展示 AI 智能体如何接入真实湿实验室，覆盖从机器人执行到分子设计闭环。
Import AIAI 评分4949 Import AI 476：创造力与递归自我改进；不如中国的开源权重模型；AI 走向太空
Import AI 476 介绍了 Elorian 与 Scale AI 发布的 Humanity's Sixth Sense 基准，用 522 道题测试模型对视觉场景隐含信息的直觉推理，人类 pass@1 达 93.1，最高的 GPT 6 Astra 仅 53.6，GLM-5.3-flash 和 Kimi K3 分别只有 26.8 和 25.5。
Import AIAI 评分4747 Import AI 474：Levin 的柏拉图心智空间、太空 TPU、智谱开启外层 RSI 循环
Import AI 第 474 期介绍了 Michael Levin 的论文《Ingressing Minds》，提出心智如同数学模式与物理形态的关系，身体只是模式进入物理世界的接口。同期还涉及太空 TPU 与智谱开启外层 RSI 循环等话题，并讨论机器人学正等待自己的 LLM 时刻但缺少通用算法。