Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，基因组预测精确到单细胞类型
Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2，它把特定细胞类型作为额外输入条件，预测基因变异对该细胞类型的影响，找出的相关基因变化约为前代的两倍。
#数据/训练
The DecoderAI 评分6161
The Verge · AIAI 评分6565 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测基因变体影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可在单个细胞类型和状态下预测遗传变体的影响，比上一代 AlphaGenome 提供更细粒度的视角。
Simon WillisonAI 评分6161 Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布小模型 Muse Ember，定位为面向工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析等智能体重复工作的最小最高效模型。短提示词下定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 同价，但超过 20 万 token 后分别升至 0.30 和 1.50 美元。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral 发布时序基础模型系列 Timestral
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，最大 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，仅用此前 SOTA 三分之二的参数。
推荐理由：Mistral 首发的时序基础模型以 209M 参数在三个公开基准上居首，并给出四个尺寸和 CPU 推理延迟对比。